ماجستير في التعلم الآلي وعلوم البيانات في امبريال كوليدج لندن

أحد أوائل الماجستير عبر الإنترنت في مجال التعلم الآلي ، مقدم من مؤسسة رائدة.

انضم إلى أحد المجالات المزدهرة والمطلوبة بشدة من خلال الحصول على درجة الماجستير في التعلم الآلي وعلوم البيانات في واحدة من أفضل عشر جامعات في العالم. في هذا البرنامج الذي يتم تدريسه من قبل قسم الرياضيات في إمبريال كوليدج لندن ، ستقوم بتطوير فهم عميق لطرق التعلم الآلي ، بالإضافة إلى المهارات العملية التي لا تقدر بثمن والخبرة الإرشادية لتطبيقها على مشاكل العالم الحقيقي. تم تصميم البرنامج لتعزيز حياتك المهنية كمهندس بيانات أو متخصص ، مما يسمح لك باختيار المسار الذي يناسبك ، سواء كان متخصصًا في البيانات أو مهندسًا للتعلم الآلي أو إحصائيًا عالم الحاسوب.

من خلال المشاريع العملية ، ستقوم ببناء محفظة تسلط الضوء على مهاراتك الجديدة في مجالات متنوعة مثل النمذجة الاحتمالية ، والتعلم العميق ، ومعالجة البيانات غير المنظمة واكتشاف الحالات الشاذة. لن تقوم فقط ببناء أساس متين في الرياضيات والإحصاء ، مما يمنحك الثقة في مهاراتك التحليلية ، ولكنك ستكتسب أيضًا خبرة في تنفيذ حلول التعلم الآلي القابلة للتطوير باستخدام أدوات الصناعة القياسية مثل PySpark ، مما يضمن عدم وجود بيانات كبيرة جدًا أو معقدة للغاية بالنسبة لك. ستتاح لك أيضًا الفرصة لتوسيع آفاقك بفضل إحدى الدراسات الأولى من هذا النوع حول الأسئلة الأخلاقية التي يطرحها تعلُم الآلة. ستحصل على دبلوم يسمح لك بتجاوز الخوارزميات وتحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ والمساهمة في صنع القرار الاستراتيجي في مؤسستك وتصبح عضوًا مسؤولًا في هذه المهنة المتنامية.

تعد إمبيريال ، المصنفة رقم 10 في جميع أنحاء العالم من قبل تايمز للتعليم العالي (تصنيف الجامعة العالمية في عام 2020) ، موطنًا للعديد من الباحثين البارزين على مستوى عالمي في مجال التعلم الآلي ، والذين سيساهم الكثير منهم في هذا البرنامج. لديها تاريخ غني في الابتكار منذ بدايات هذا المجال: ساهم جون نيلدر ، الأستاذ في الكلية الملكية ، في تطوير GenSim ، مقدمة R وأول تنفيذ صحيح لإطار عام تراجع. الجامعة لديها علاقات وثيقة مع الصناعة وعدد من شركات التكنولوجيا الرائدة ، والتي سيساهم بعضها في البرنامج من خلال أفكار المشاريع لرسالة الماجستير الخاصة بك.

ما الذي يجعل دبلوم التعلم الآلي هذا فريدًا؟

المورد: إمبريال كوليدج لندن